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2024/8/15大约 10 分钟
2026/6/2大约 12 分钟
框架封装得越好，原理就藏得越深。本文用纯 Java + OkHttp + Jackson 从零写一个约 300 行的 Mini Agent，把 LLM 调用、Tool Calling、ReAct 循环、上下文管理几个核心机制裸写一遍。读完再回头看 Spring AI、LangChain4j 的源码或任何一篇 Agent 论文，会顺畅许多。
2026/5/11大约 15 分钟
OpenClaw、Hermes、Claude Code 是 Harness Engineering 在不同问题域上沉淀出的三种范式：让 Agent 能干活、让 Agent 越用越强、让 Agent 干得稳。本文从架构、记忆、工具、上下文、安全五个维度横向拆解，看清这三条演进路径背后的设计取舍。
2026/5/11大约 18 分钟
一个上线半年的企业知识库 RAG，没人改过代码，向量库的容量曲线平稳上升，延迟、QPS、成功率三条监控曲线都健康。但客服开始抱怨：「问不到东西了」、「以前能查到的现在排在第三页」、「问 2024 年的政策结果给我推了 2022 年的版本」。
检索质量在悄悄下降，没有任何告警告诉你。
这不是 bug，也不是事故。它是一类隐蔽、渐进、传统监控难以察觉的架构层退化，业内直到 2025 年才被 Microsoft Azure 系统化命名为 vector drift（向量漂移）。它不是某个组件的失效，而是 RAG 全链路上多个组件随时间不同步演进所累积的结果。这篇文章把「为什么会漂」「怎么知道在漂」「怎么治」一次摆清楚。
核心思路
把 embeddings 当成动态资产去管理，而不是建库时的一次性产物。
2026/5/11大约 22 分钟
2026/5/6大约 19 分钟
如果说 Agent Skill 设计哲学 回答的是"做什么样的 Skill"，那么本文要回答的就是另一个问题：当 Skill 要进入生产环境（尤其是金融、政务、医疗这类高合规领域）时，如何把它工程化地跑起来。
Skill 不是一段 Prompt，也不是一个 Tool 的语法糖。它是一个标准化、可执行、可复用、可审计、可插拔的领域能力单元，包含业务知识、执行流程、工具调用规则、异常处理、输出格式、合规约束和评估标准。
2026/4/19大约 7 分钟
聚焦大模型技术栈与 AI 应用工程实践，记录从提示词设计、RAG 系统构建到 Agent 落地的全链路知识。既有对 LLM 原理的理解，也有实际开发中踩坑与总结。
知识体系
- 大模型应用 — 大模型 API 调用、Prompt 工程、RAG 检索增强、Agent 系统开发框架（LangChain / LlamaIndex 等）
2026/4/12小于 1 分钟
系统架构知识体系，包含常见分布式系统设计案例、软件架构风格与模式，以及软考系统架构师备考资料，覆盖从方案设计到落地实现的全过程。
知识体系
2026/4/12小于 1 分钟
技术之外的记录与思考。包括读书笔记与书单、高效工具推荐，以及日常随笔与感悟。工程师不只写代码，也读书、思考、生活。
知识体系
2026/4/12小于 1 分钟
1. 概述
2025 年 12 月 18 日，Anthropic 发布了新的开源标准 Agent Skills，早期叫 Claude Skills，后来变成了大家可以按照约定使用的标准。
2026/4/12大约 7 分钟
系统梳理数据结构与算法核心知识，覆盖常见面试题型分类、LeetCode 分类题解，以及可复用的算法模板。理解原理与应试实战并重，适合备战技术面试和日常查阅。
知识体系
2026/4/12小于 1 分钟
以 Java 生态为主线，覆盖语言基础、数据库原理与调优、Spring 全家桶 / MyBatis / 中间件等主流框架，以及实战项目复盘。从单机应用到分布式系统，兼顾理论深度与工程落地。
知识体系
2026/4/12小于 1 分钟
计算机基础知识体系，涵盖操作系统原理与大数据技术栈。打牢底层认知，有助于理解上层系统的设计动机，是进阶工程师的必备功底。
知识体系
2026/4/12小于 1 分钟
2026/4/12大约 1 分钟
2026 年，Prompt Engineering 正在被重新定义。IBM、Anthropic、OpenAI 等机构不约而同地指出，这个领域正在从"写好一段提示词"演进为"设计自主推理系统的认知架构"。在这个背景下，Skill —— 一种介于 Prompt 和 Agent Framework 之间的中间层 —— 成为了释放模型能力的关键杠杆。
本文以一个具体的联网 Skill 设计案例为起点，逐步泛化出一套通用的 Skill 设计方法论，并结合学术研究和个人实践经验，探讨如何在不同领域中设计出高质量的 Agent Skill。
2026/4/6大约 19 分钟
2026/4/1大约 18 分钟
核心认知：上下文窗口是关键
使用 Claude Code 时，最容易被忽视的瓶颈不是提示词质量，也不是模型选择，而是 上下文窗口 的管理。可以把它理解为 Claude 的 "白板" -- 你发的每条消息、Claude 读的每个文件、执行的每条命令都会写上去。白板满了，Claude 就会表现下滑：遗忘指令、犯低级错误、开始重复自己。所以核心原则是：管好这块白板，就是管好 AI 的注意力。
2026/3/22大约 4 分钟
2026/3/1大约 21 分钟
1. 基本概念
1.1 定义
- 软件可靠性：软件产品在 规定的条件 下和 规定的时间区间 完成 规定功能 的能力。
- 串并联系统可靠性：无论什么系统，都是由多个设备组成的，协同工作，而这多个设备的组合方式可以是串联、并联，也可以是混合模式
- 串联系统：
- 一个设备不可靠，整个系统崩溃。
- 可靠性公式：$ R_{串联} = R_1 × R_2 × ⋯ × R_n $
- 并联系统：
- 所有设备都不可靠，整个系统才崩溃。
- 可靠性公式：$ R_{并联} = 1 - (1 - R_1)(1 - R_2)...(1 - R_n) $
- 串联系统：
- 广义的软件可靠性测试：指为了 最终评价软件系统的可靠性 而运用 建模、统计、试验、分析 和 评价 等一系列手段对软件系统实施的一种测试。
- 狭义的软件可靠性测试：指为了获取可靠性数据，按预先确定的测试用例，在软件的预期使用环境中，对软件实施的一种测试。它是面向缺陷的测试，以用户将要使用的方式来测试软件。
- ISO/IEC 25010 软件质量模型中 “可靠性（Reliability）” 的子特性分类：
- 无故障性（Faultlessness）：
- 可用性（Availability）： 产品在需要使用时可运行且可访问的能力。
- 容错性（Fault Tolerance）： 系统在出现故障时仍能维持部分功能的能力。
- 可恢复性（Recoverability）： 软件在发生失败后恢复数据和恢复服务的能力。
2026/3/1大约 4 分钟